słownik pojęć marketingowych

eCPC, czyli co to?

Na czym polega eCPC w marketingu?

Definicja
ECPC, czyli skrót od „Enhanced Cost Per Click”, to rodzaj strategii płatności za kliknięcie reklamy online stosowany głównie w ramach kampanii Google Ads. W przypadku eCPC platforma reklamowa (np. Google Ads) pozwala na dostosowywanie stawki za kliknięcie, w zależności od szansy na konwersję. Podstawowa zasada działania eCPC polega na tym, że system automatycznie dostosowuje stawki za kliknięcie, w zależności od prognozowanej skuteczności danej czynności (to znaczy, czy będzie skutkowała dokonaniem zakupu, wypełnieniem formularza itp.). Jeśli system uznaje, że kliknięcie ma większą szansę na konwersję, może zdecydować się na podniesienie stawki.

3 ciekawostki, które warto wiedzieć o eCPC

1. Czy rozwój sztucznej inteligencji wpływa na kształtowanie eCPC?

Sztuczna inteligencja w kontekście eCPC analizuje ogromne ilości danych związanych z użytkownikami, ich interakcjami z reklamą, historią konwersji i innymi czynnikami wpływającymi na skuteczność kampanii. Algorytmy uczą się na podstawie tych danych, identyfikują wzorce i wykrywają czynniki wpływające na konwersje. AI prognozuje także prawdopodobieństwo konwersji dla każdego kliknięcia na podstawie zebranych danych i wcześniejszych wzorców. Dzięki tej prognozie system jest w stanie dostosować stawkę za kliknięcie w czasie rzeczywistym, kierując zasoby reklamowe na kliknięcia o większym potencjale konwersji.

2. Gdzie wykorzystuje się eCPC?

ECPC jest używane w różnych branżach, od e-commerce po usługi B2B. Jego skuteczność może się różnić w zależności od charakterystyki kampanii i specyfiki rynku.

3. Jakie zagrożenia niesie eCPC?

ECPC, dostosowując stawki na podstawie prognoz konwersji, może zwiększać koszty kliknięcia, zwłaszcza jeśli system błędnie oceni potencjał konwersji. Ponadto używając eCPC, marketingowcy przekazują pewną kontrolę nad stawkami za kliknięcie systemowi automatycznemu. Skuteczność eCPC zależy w dużej mierze od skomplikowanych algorytmów sztucznej inteligencji. Jeśli te algorytmy są niewłaściwie dostosowane lub niewłaściwie zrozumiane, mogą nie prowadzić do pożądanych wyników.