słownik pojęć marketingowych

BERT, czyli co to?

Czym jest BERT w marketingu internetowym? Co oznacza?

Definicja
Bidirectional Encoder Representations from Transformers to model językowy oparty na sieciach neuronowych, który został wprowadzony przez Google w 2018 r. BERT jest częścią rodziny modeli Transformers, która zdobyła popularność w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego. Program bazuje na ogromnej ilości tekstów (ponad 3 mld słów) z internetu i może być dostosowywany do różnych zadań związanych z przetwarzaniem języka naturalnego.

3 ciekawostki, które warto wiedzieć o BERT

1. Na czym polega innowacyjność BERT?

Jest to zdolność do rozumienia kontekstu zdania w dwie strony. Może przetwarzać tekst zarówno w przód, jak i w tył, co pozwala mu na lepsze zrozumienie zależności między słowami w zdaniach. BERT osiągnął bardzo dobre wyniki w wielu konkursach związanych z przetwarzaniem języka naturalnego i stał się jednym z kluczowych narzędzi w tej dziedzinie.

2. Z czego składa się BERT?

BERT składa się z dwóch głównych etapów — pretreningu i dostosowywania. W fazie pretreningu model jest uczony na ogólnym zbiorze danych językowych (wykorzystuje wspomniane 3 mld słów), a następnie może być dostosowywany do konkretnych zadań. Taka forma pozwala na uzyskanie lepszych wyników w zadaniach specyficznych.

3. Jakie zastosowanie ma BERT?

Program ma szerokie zastosowanie w przetwarzaniu języka naturalnego i jest wykorzystywany do wielu zadań. Może pomóc w określeniu tonu tekstu, poprawić jakość tłumaczeń maszynowych, jest przydatny do analizy pytań i generowania odpowiedzi na pytania zadane w naturalnym języku. Potrafi automatycznie generować krótkie podsumowania dłuższych wypowiedzi, pomaga w identyfikacji dezinformacji i fałszywych wiadomości. Google wdrożyło BERT w swoim algorytmie wyszukiwania, co poprawiło wyniki wyszukiwania, pomagając w zrozumieniu bardziej skomplikowanych zapytań użytkowników.